 |
Nơi làm việc: Hà Nội
Mức lương:
Ngành nghề: Tài chính / Đầu tư , Ngân hàng , Kế toán / Kiểm toán
Hạn chót nộp hồ sơ:
Cấp bậc: Nhân viên
Kinh nghiệm:
Trách nhiệm chính:
• Phân tích các tập dữ liệu ngân hàng lớn và phức tạp để xác định xu hướng, mô hình và cơ hội.
• Phát triển và triển khai các mô hình dự đoán và thuật toán học máy để cải thiện phân khúc khách hàng, hiệu suất sản phẩm, hiệu suất tài chính và chiến lược tiếp thị.
• Phối hợp với các nhóm chức năng liên ngành bao gồm tài chính, bộ phận kinh doanh, tiếp thị, dữ liệu và CNTT để hiểu rõ nhu cầu kinh doanh và cung cấp các giải pháp dựa trên dữ liệu.
• Truyền đạt các phát hiện và hiểu biết một cách hiệu quả cho cả các bên liên quan về kỹ thuật và phi kỹ thuật.
• Đảm bảo chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu bằng cách thực hiện làm sạch, xác thực và tiền xử lý dữ liệu.
• Cập nhật những phát triển mới nhất về khoa học dữ liệu, học máy và các quy định ngân hàng.
• Hỗ trợ tự động hóa quy trình dữ liệu và báo cáo.
• Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Khoa học Máy tính, Toán học hoặc lĩnh vực liên quan.
• Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong ngành ngân hàng hoặc dịch vụ tài chính.
• Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong ngành ngân hàng hoặc dịch vụ tài chính. • Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, R hoặc SQL.
• Kinh nghiệm với các khung và thư viện học máy
• Hiểu biết sâu sắc về phân tích thống kê, khai thác dữ liệu và các kỹ thuật mô hình dự đoán.
• Am hiểu về các sản phẩm, quy định và thực tiễn quản lý rủi ro ngân hàng là một lợi thế.
• Kỹ năng giải quyết vấn đề xuất sắc và chú ý đến chi tiết.
• Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình tốt.
Bằng cấp:
• Bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ về Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Khoa học Máy tính, Toán học hoặc lĩnh vực liên quan.
• Có kinh nghiệm làm Nhà khoa học Dữ liệu, ưu tiên trong ngành ngân hàng hoặc dịch vụ tài chính.
• Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, R hoặc SQL.
• Kinh nghiệm với các khung và thư viện học máy
• Hiểu biết sâu sắc về phân tích thống kê, khai thác dữ liệu và các kỹ thuật mô hình dự đoán.
• Am hiểu các sản phẩm, quy định và thực hành quản lý rủi ro ngân hàng là một lợi thế.
• Kỹ năng giải quyết vấn đề xuất sắc và chú ý đến chi tiết.
• Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình tốt.
| |
NGÂN HÀNG TMCP KỸ THƯƠNG VIỆT NAM (TECHCOMBANK)
https://techcombank.com/ Tổng số nhân viên: 10.000-19.999
