1. Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (Al) và dữ liệu vào các lĩnh vực hoạt động của Ngân hàng:
- Nghiên cứu và ứng dụng thực tế công nghệ Al vào công tác thu thập, làm giàu dữ liệu.
- Đề xuất các giải pháp ứng dụng công nghệ Al vào việc xử lý dữ liệu và các hoạt động khác của Ngân hàng.
- Định hướng và trình bày định hướng xử lý đối với từng giải pháp cụ thể.
- Đầu mối nghiên cứu, phát triển, triển khai các thuật toán và mô hình Al, cải tiến mô hình hiện hữu.
2. Phát triển hệ thống dự đoán, phân tích và mô hình máy học phục vụ hoạt động của Ngân hàng:
- Cung cấp các giải pháp nhằm giải quyết các thách thức kinh doanh và các yêu cầu khác bằng mô hình dữ liệu và Al.
- Nghiên cứu ứng dụng các mô hình phát triển và vận hành tiên tiến (DevOps, LLMOps...).
- Đánh giá cải tiến liên tục các mô hình dữ liệu và Al, cải tiến hiệu suất mô hình hiện hữu.
3. Nội dung khác: báo cáo, thực hiện các công việc khác theo sự phân công của cấp quản lý.
