Data Analyst

1.1. Phân tích yêu cầu nghiệp vụ

• Tiếp nhận và phân tích yêu cầu từ các bộ phận liên quan (Kinh doanh, Marketing, Vận hành...)
• Tư vấn giải pháp phân tích phù hợp với mục tiêu đề ra
• Xác định nguồn dữ liệu phục vụ báo cáo hoặc chiến dịch

1.2. Thu thập và xử lý dữ liệu

• Phối hợp với team Data Engineering để thu thập, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu
• Phối hợp thiết kế luồng dữ liệu (ETL), xây dựng mô hình dữ liệu dùng chung, đảm bảo tính linh hoạt và tái sử dụng
• Phối hợp quản lý từ điển dữ liệu, hỗ trợ thống nhất ngôn ngữ dữ liệu trong toàn doanh nghiệp

1.3. Phân tích hiệu suất kinh doanh và hỗ trợ chương trình thi đua

• Xây dựng hệ thống chỉ số đánh giá hiệu quả phục vụ tính thưởng và ghi nhận thành tích
• Phối hợp với các bộ phận liên quan để thiết kế cơ chế thưởng minh bạch, công bằng, gắn với kết quả kinh doanh thực tế
• Hỗ trợ triển khai và đo lường hiệu quả các chương trình thi đua nội bộ (contest, incentive campaigns...)
• Cung cấp báo cáo định kỳ và phân tích chuyên sâu nhằm tối ưu hóa chính sách thưởng và thi đua

1.4. Phân tích dữ liệu và xây dựng báo cáo

• Phân tích các chỉ số vận hành và tài chính để đưa ra bức tranh toàn cảnh về hoạt động kinh doanh.
• Trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ BI (Power BI, Tableau...), kết hợp với giải thích rõ ràng giúp ra quyết định dễ dàng hơn.
• Phát triển dashboard tự động, cập nhật thời gian thực phục vụ quản trị và vận hành

1.5. Phân tích khách hàng & triển khai Customer Value Management (CVM)

• Phân tích hành vi, phân khúc khách hàng để xác định nhóm mục tiêu phù hợp
• Hỗ trợ xây dựng và đo lường hiệu quả các chiến dịch tiếp cận khách hàng (A/B Testing, Uplift, Conversion rate...)
• Theo dõi biến động và xu hướng của khách hàng theo thời gian để tư vấn chiến lược dài hạn

• Tối thiểu 2 năm (cho vị trí Junior) hoặc 5 năm (với vị trí Senior) trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, báo cáo, insight khách hàng
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm tại doanh nghiệp tài chính, ngân hàng, viễn thông hoặc công nghệ
• Sử dụng thành thạo SQL và ít nhất một ngôn ngữ phân tích như Python/R
• Có kinh nghiệm xây dựng pipeline dữ liệu, mô hình dữ liệu và báo cáo tự động
• Thành thạo các công cụ BI như Power BI, Tableau, Qlik...
• Nắm vững các kỹ thuật phân tích định lượng, phân khúc khách hàng, thống kê mô tả & suy diễn
• Có khả năng truyền đạt thông tin phức tạp theo cách đơn giản, dễ hiểu và thuyết phục
• Tư duy Agile, chủ động phối hợp đa phòng ban, từng làm việc trong môi trường Scrum là một lợi thế

• Bằng cấp: College
• Độ tuổi: Không giới hạn
• Hình thức: Nhân viên chính thức