AI Engineer (ML,Deep Learning,Python)

Laptop, Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Du lịch nước ngoài, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Nghỉ phép năm

Tổng Công ty Cổ phần Bảo hiểm Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam là một trong những doanh nghiệp bảo hiểm phi nhân thọ hàng đầu tại Việt Nam. Trước xu hướng chuyển đổi số và nhu cầu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động kinh doanh, chúng tôi tìm kiếm một vị trí Kỹ sư có khả năng ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo nhập đội ngũ Ban Công nghệ Thông tin. Vị trí này sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp AI tiên tiến nhằm tối ưu hoá quy trình, nâng cao trải nghiệm khách hàng.Trách nhiệm chính:

1. Thiết kế và phát triển mô hình AI:

- Xây dựng các mô hình học máy (machine learning), học sâu (deep learning) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để giải quyết các bài toán như định giá bảo hiểm, đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận và xây dựng AI Agent.

- Tối ưu hóa các thuật toán AI để đảm bảo hiệu suất cao và độ chính xác trong các ứng dụng thực tế.

2. Tích hợp AI vào hệ thống hiện có:

- Hợp tác với đội ngũ phát triển phần mềm để tích hợp các mô hình AI vào hệ thống ứng dụng nội bộ và các nền tảng giao tiếp với khách hàng.

- Đảm bảo tính tương thích và khả năng mở rộng của các giải pháp AI trong hạ tầng công nghệ hiện tại.

3. Phân tích và xử lý dữ liệu:

- Thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu lớn từ các nguồn nội bộ (hồ sơ khách hàng, lịch sử bồi thường…) và bên ngoài (dữ liệu thị trường, xu hướng ngành …).

- Sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu để cung cấp thông tin chi tiết hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.

4. Tự động hóa quy trình kinh doanh:

- Phát triển các giải pháp AI như chatbot thông minh để hỗ trợ chăm sóc khách hàng 24/7.

- Tự động hóa các quy trình thủ công như xử lý yêu cầu bồi thường, thẩm định hợp đồng và phân loại rủi ro.

5. Nghiên cứu và đổi mới công nghệ:

- Theo dõi các tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực AI (ví dụ: generative AI, reinforcement learning) và đề xuất các ứng dụng phù hợp với ngành bảo hiểm phi nhân thọ.

- Thử nghiệm và triển khai các công nghệ mới để duy trì lợi thế cạnh tranh của công ty.

6. Hợp tác liên phòng ban:

- Làm việc chặt chẽ với các phòng ban để xác định nhu cầu cụ thể và triển khai giải pháp AI phù hợp.

- Đào tạo và hỗ trợ CBNV không chuyên về công nghệ trong việc sử dụng các công cụ AI.

7. Đảm bảo chất lượng và bảo mật:

- Thực hiện kiểm thử (testing) và đánh giá hiệu suất của các mô hình AI trước khi triển khai.

- Đảm bảo các giải pháp AI tuân thủ các quy định pháp lý về bảo mật dữ liệu (ví dụ: Luật An ninh mạng Việt Nam) và tiêu chuẩn ngành bảo hiểm.