Chuyên Viên Phân Tích Số Liệu (Data Analyst)

1. Tiếp nhận dữ liệu cần xử lý. Bao gồm:
- Số liệu bán hàng (Farina, Nhà phân phối, đại lý)
- Số liệu Marketing theo mô hình 9 bước.
- Số liệu khảo sát chất lượng sản phẩm, mức độ hài lòng của người dùng.
- Số liệu xử lý khiếu nại, mức độ hài lòng của đối tác liên quan.
- Số liệu chỉ tiêu chất lượng của kênh phân phối và chính sách, chương trình hoạt động Trading Marketing.
- Số liệu công tác.
- Số liệu chi phí phòng.
- Số liệu thị trường (5 thế lực, PEST).
- Số liệu được giao khác khi được phân công theo dự án

2. Quy chuẩn hóa, thiết kế dữ liệu.

3. Thu thập, nhập và xử lý dữ liệu.Phân tích dữ liệu thông qua các công cụ thông kế (tìm mối tương quan, xu hướng, ngoại lệ, điểm trống…), đưa ra dự báo.

4. Trình bày dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu

5. Lên kế hoạch và thực hiện khảo sát thị trường để thu thập các số liệu được giao trên các nguồn lực hiện có được phê duyệt

6. Hoàn thành các chỉ tiêu KPI mục tiêu năm theo tiến độ phân công

7. Kiểm soát việc thực hiện KPI của các nhân sự trong phòng PTTT theo yêu cầu của PGĐ KD

8. Quản lý, chăm sóc nhóm chuyên gia, khách hàng được phân công

9. Các công việc khác: Theo yêu cầu cụ thể

- Có kinh nghiệm và các kĩ năng cần đảm đương vai trò Descriptive Analytics và Predictive Analytics: phân tích, dự đoán và nhạy bén trong báo cáo.- Chủ động tiếp cận vấn đề, khả năng quản lý đồng thời nhiều task đúng tiến độ dự án.
- Có tư duy phân tích (analytical thinking) mạnh, quen thuộc với các phép nghiên cứu thị trường
- Thành thạo Power BI, excel(Power query, Power pivot, Power view…), biết thêm về I15 SQL, Tableau, Qlikview, ,.. là lợi thế- Quen thuộc với các phép nghiên cứu thị trường
- Có kinh nghiệm xây dựng database, RDBMS, tư vấn xây dựng RDBMS là điểm cộng
- Đam mê và yêu thích công nghệ mới(mapReduce, Spark, Big Data, Machine learning, IoTs, AI)
- Trình độ cao đẳng trở lên, Ưu tiên tốt nghiệp đại học chuyên ngành CNTT, Kinh tế, Toán,... Hoặc từng làm việc trong lĩnh vực tối thiểu 1 năm
- Có kinh nghiệm và các kĩ năng cần đảm đương vai trò Descriptive Analytics và Predictive Analytics: phân tích, dự đoán và nhạy bén trong báo cáo.
- Chủ động tiếp cận vấn đề, khả năng quản lý đồng thời nhiều task đúng tiến độ dự án.
- Có tư duy phân tích (analytical thinking) mạnh, quen thuộc với các phép nghiên cứu thị trường.
- Thành thạo Power BI, Excel (Power query, Power pivot, Power view…), biết thêm về I15 SQL, Tableau, Qlikview,.. là lợi thế.
- Quen thuộc với các phép nghiên cứu thị trường.
- Có kinh nghiệm xây dựng database, RDBMS, tư vấn xây dựng RDBMS là điểm cộng.
- Đam mê và yêu thích công nghệ mới(mapReduce, Spark, Big Data, Machine learning, IoTs, AI)

• Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương