CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU (DATA ANALYST)

CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU (DATA ANALYST)

• Số lượng: 02 vị trí
• Địa điểm: VMG HN
• Lĩnh vực: Fintech

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Công việc chính:

• Thiết kế, xây dựng hệ thống thu thập số liệu, tổ chức nhà kho dữ liệu, xử lý dữ liệu
• Khai thác dữ liệu công ty và các dữ liệu từ nhiều nguồn khác, thực hiện các yêu cầu tổ chức, sắp xếp, query dữ liệu theo yêu cầu của công việc.
• Phân tích, đánh giá nguồn dữ liệu để tham gia phát triển, triển khai, vận hành các dịch vụ/giải pháp cho các Ngân hàng, Công ty Tài chính trên nền tảng dữ liệu lớn.
• Tham tích hợp, triển khai, vận hành, hỗ trợ khách hàng đối với các dịch vụ phân tích dữ liệu.
• Tham gia vào các dự án xây dựng Scoring Model của Công ty với các đối tác của Công ty

Công việc khác:

• Báo cáo hoạt động kinh doanh hàng ngày đến quản lý
• Đề xuất các giải pháp kinh doanh tối ưu cho quản lý
• Những yêu cầu khác do Trưởng bộ phận giao

ỨNG VIÊN PHÙ HỢP

Yêu cầu chính:

• Có kinh nghiệm, am hiểu về Big Data, Data-Warehouse, BI, Analytics, Data Mining, Hadoop Ecosystems/tools.
• Có khả năng lập trình chuyên sâu Java, Scala, Python
• Thành thạo lập trình với ngôn ngữ Python và SQL & NoSQL databases
• Thành thạo với cơ sở dữ liệu BigQuery, MongoDB, Redis là một lợi thế
• Thành thạo các công cụ quản lý mã nguồn và dự án như Git, Gitlab, viết tài liệu cho code, công cụ để quản lý chất lượng code, công cụ để phân tích dữ liệu
• Nắm vững kiến thức về thuật toán, xác suất thống kê, có kiến thức/ hiểu tốt về các khái niệm: data structure, data transformation, data pipelines, metadata, data sources...

Ưu tiên:

• Ứng viên đã có kinh nghiệm làm các dự án Big Data, Scoring Model tại các công ty giải pháp cho TCTC hoặc làm việc tại các phòng Modeling của Ngân hàng
• Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Thống kê, Đại số tuyến tính và các phương pháp kỹ thuật trong Học thống kê (Statistical Learning);
• Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Phân tích Khám phá Dữ liệu (Exploratory Data Analysis) và Học máy (Machine Learning, Deep Learning).
• Có khả năng lập trình phân tích dữ liệu lớn về Java, Scala, R, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn).

• Làm việc 5 ngày/tuần trong môi trường năng động, chuyên nghiệp.
• Có cơ hội thăng tiến, đào tạo, có điều kiện khẳng định bản thân.
• Có cơ hội thực hiện các nhiệm vụ quan trọng và phát triển các kỹ năng trong nhiều lĩnh vực, khám phá những khả năng mới của bản thân.
• Mức lương thỏa thuận (cạnh tranh) : Lương cứng, lương mềm, lương kinh doanh theo quý và năm, tháng lương thứ 13, phụ cấp theo quy định của VMG: Xăng xe, điện thoại, ăn trưa..., ngoài ra còn có thưởng các ngày lễ tết, các dịp đặc biệt...
• VMG cam kết xét tăng lương 1 năm 1 lần.
• Quy chế lương, quy chế lương kinh doanh rõ ràng, thực hiện thống nhất và đúng theo những thỏa thuận ban đầu.
• Đầy đủ các chế độ, quyền lợi theo luật định (BHXH, BHYT...);ngoài ra còn có các loại Bảo hiểm tiết kiệm, Bảo hiểm thân thể và các chế độ đãi ngộ hấp dẫn theo quy định riêng tại VMG
• Du lịch trong nước và nước ngoài 2-4 lần/ năm là nét văn hóa đặc biệt tại VMG, một số nước VMG đã đi qua: Thái Lan, Philippines, Malaysia, Indonesia, Singapore, Trung Quốc, Hàn Quốc, Nhật Bản, Italy, Maldives, Canada, Australia...