Mô tả công việc
I. MỤC ĐÍCH VỊ TRÍ CÔNG VIỆC
- Vị trí Data Engineer chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng và vận hành các pipeline dữ liệu mạnh mẽ, đảm bảo dữ liệu được thu thập, xử lý và phân phối một cách chính xác, kịp thời và hiệu quả nhằm phục vụ cho các quyết định kinh doanh thông minh và các ứng dụng AI tiên tiến.
- Nhân sự sẽ làm việc với kiến trúc Lakehouse hiện đại, tối ưu hiệu suất hệ thống dữ liệu, đảm bảo chất lượng, tính nhất quán và khả năng mở rộng của dữ liệu trên toàn bộ hệ thống.
- II. TRÁCH NHIỆM CHÍNH
- Thiết kế, triển khai và duy trì các data pipelines có khả năng mở rộng, ổn định và đáng tin cậy để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu (ETL/ELT) từ nhiều nguồn khác nhau.
- Phát triển và quản lý kiến trúc dữ liệu (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse), đảm bảo hệ thống được tối ưu về hiệu suất, khả năng mở rộng và đáp ứng tốt các yêu cầu phân tích dữ liệu.
- Giám sát, vận hành và tối ưu data workflows cũng như hạ tầng dữ liệu nhằm nâng cao hiệu suất xử lý, giảm độ trễ và đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định.
- Tham gia vào các hoạt động data modeling, thiết kế kho dữ liệu và cấu trúc dữ liệu nhằm tăng khả năng truy cập, khai thác và sử dụng dữ liệu cho các team nghiệp vụ và kỹ thuật.
Yêu cầu ứng viên
1. Thông tin chung
- Trình độ học vấn: Cử nhân (CNTT, Khoa học dữ liệu hoặc ngành liên quan)
Kinh nghiệm
- 2 - 3 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer hoặc tương đương
2. Kiến thức/Chuyên môn
Yêu cầu bắt buộc
- Hiểu và có
kinh nghiệm với kiến trúc dữ liệu
- Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse
- Có kinh nghiệm xây dựng ETL/ELT pipelines, sử dụng công cụ điều phối như Airflow
- Nắm vững Data Modeling
- Có kinh nghiệm làm việc với hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL
- Có khả năng thiết kế hệ thống dữ liệu có khả năng mở rộng và hiệu năng cao
Good to have
- Kinh nghiệm với Kubernetes (K8s)
- Hiểu biết hoặc từng làm việc với Large Language Models (LLMs) và hệ sinh thái AI
3. Kỹ năng/Khả năng
- Thành thạo Python (biết Scala là một lợi thế)
- Có khả năng thiết kế, xây dựng và tối ưu các truy vấn SQL phức tạp
- Có kinh nghiệm làm việc với CI/CD pipelines
- Kỹ năng giao tiếp tốt (viết & nói), có khả năng soạn tài liệu kỹ thuật rõ ràng
- Khả năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt, chú ý đến chi tiết
4. Thái độ/Tư duy
- Thái độ cầu tiến, chủ động đề xuất giải pháp và phương án tối ưu
- Tư duy mở, sẵn sàng lắng nghe và tiếp thu ý kiến
- Có tinh thần trách nhiệm và ownership với chất lượng dữ liệu và hệ thống
- Chế độ đãi ngộ
- Mức lương: cạnh tranh hấp dẫn (sẵn sàng offer cao khi đủ năng lực) + Phụ cấp (Ăn ca: 700.000 VNĐ/tháng; Gửi xe: 120.000 VNĐ/tháng; trợ cấp máy tính cá nhân (nếu có): 300.000 VNĐ/tháng).
- Chính sách thưởng: Thưởng Lễ, Tết, sinh nhật + thưởng dự án + thưởng thâm niên + Lương tháng 13 + các thưởng khác theo quy định Công ty tại thời điểm hiện hành.
- Làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động, coi trọng năng lực và khả năng sáng tạo.
- Thường xuyên tổ chức các hoạt động mini game, chương trình các ngày Lễ, Tết, sinh nhật, tham gia hoạt động Teambuilding của công ty..
- Đào tạo – Phát triển
- Cơ hội tiếp cận và học hỏi công nghệ tiên tiến, công nghệ mới
- Được công ty tạo điều kiện và hỗ trợ khi tham gia các khóa đào tạo, phát triển năng lực.
- Có cơ hội làm những việc thách thức, phát huy hết khả năng bản thân.
- Tham gia các sản phẩm công nghệ mới theo kế hoạch phát triển của công ty.
- Chăm sóc sức khỏe, đời sống
- Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm.
- Được tặng quà, thăm hỏi nhân các dịp: sinh nhật, cưới hỏi, hiếu hỉ, ốm đau...
- Có thể tham gia các câu lạc bộ thể thao: đá bóng, tập yoga, thể dục cải thiện sức khoẻ
Thông tin tham khảo
- Thị trường tại Hà Nội
- 6.590 tin đang mở từ 1.789 doanh nghiệp. Xem việc làm tại Hà Nội
- Nguồn tin
- Nguồn: CareerViet · đăng 18/08/2026
Vị trí tương tự
Xem tất cả việc làm
Trung tâm Quản trị và phân tích dữ liệu - Trưởng bộ phận Tích hợp dữ liệu (Data Engineer)
Ngân Hàng Phương Đông - OCB
Đăng 25/08/2026

CVCC/Chuyên Gia Phân Tích Dữ Liệu – Khối Ngân Hàng Số Và Dữ Liệu
ABBANK - Ngân Hàng TMCP An Bình
Đăng 07/10/2026
HO - Chuyên Viên/Giám Đốc Phân Tích Dữ Liệu Nhân Sự (HR Data Analytics)
Ngân hàng TMCP Á Châu
Đăng 06/10/2026