LẬP TRÌNH KHOA HỌC DỮ LIỆU (Data Scientist)

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

• Thiết kế và xây dựng các ứng dụng trên nền tảng Big Data với kiến trúc tối ưu bài toán đặt ra.
• Tổ chức phân tích, làm sạch dữ liệu, xây dựng lộ trình, phương pháp xử lý đối với dữ liệu để lập trình theo
• Lập trình các thuật toán thao tác với dữ liệu, phân tích dữ liệu. Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu, học máy để xây dựng model tạo ra các đầu ra tối ưu mong muốn

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

• Tốt nghiệp chuyên ngành CNTT/ĐTVT Có tư duy logic tốt, nắm bắt vấn đề nhanh, có hiểu biết sâu về dữ liệu, tổ chức dữ liệu, các công cụ lập trình và xử lý dữ liệu
• Thành thạo lập trình hướng đối tượng, hiểu biết sâu về nền tảng và kỹ năng lập trình, lập trình song song và tính toán, xử lý phân tán
• Thành thạo ít nhất một trong các ngôn ngữ Java, Python Thành thạo truy vấn cơ sở dữ liệu, và thành thạo ít nhất một trong các database Oracle, MS SQL, MySQL, MongoDB, Hadoop, Hbase, Cassandra, Spark
• Thành thạo ít nhất các công cụ phân tích dữ liệu như Pandas, SSAS, Excel, Matlab, SPSS, Jupiter notebook, Anaconda
• Từng lập trình các thuật toán Machine learning như Deep learning, forest tree, Gradient boosting … Hoặc có hiểu sâu về các thuật toán học máy, phân tích dữ liệu Analysis
• Thành thạo việc tổ chức dữ liệu, làm sạch,… và kinh nghiệm làm việc với nhiều loại dữ liệu khác nhau
• Năng động, chăm chỉ, làm việc dưới áp lực cao

Ưu tiên ứng viên đáp ứng một trong các tiêu chí sau

• Có chứng chỉ Data Scientist của tổ chức được công nhận trên thế giới
• Từng làm việc và có kinh nghiệm về việc giải quyết các bài toán về dữ liệu và BigData cho viễn thông

QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG

• Mức lương cạnh tranh hấp dẫn
• Hưởng phụ cấp ăn ca 730kVNĐ/tháng
• Phụ cấp đồng phục 2tr/ năm, nghỉ mát 10tr/năm, Hỗ trợ ốm đau, tai nạn: 3tr/người, Hỗ trợ người thân ốm đau đi viện 4tr/người, hiếu hỉ 1tr/người, thai sản 15tr
• Khám sức khỏe định kỳ 1 năm/1 lần
• Các chế độ BHXH, BHYT, BHTN
• Cơ hội tham gia các chương trình đào tạo, học tập do công ty tổ chức, du lịch trong và ngoài nước...
• Thời gian làm việc: từ thứ 2 đến thứ 6 hàng tuần