BUSINESS ANALYST (Product & Data)

• (i) Phân tích nghiệp vụ và đặc tả yêu cầu -         Làm việc với Ban lãnh đạo, kinh doanh, vận hành, đối tác để thu thập và chốt yêu cầu; khảo sát quy trình thực tế tại cửa hàng, kho, điểm bán -         Mô hình hoá Business Flow, Data Flow, User Journey; vẽ wireframe cho app và web -         Viết BRD, FRD, User Story, Use Case, Acceptance Criteria đo được; đặc tả quy tắc hoàn tiền, hoa hồng, khuyến mãi theo vị trí, phân quyền nhiều bên    (ii) Vai trò Product Owner -         Sở hữu Product Backlog: viết, ưu tiên, chia nhỏ tính năng theo giá trị kinh doanh; chủ trì Sprint Planning, Review, Retrospective -         Quyết định phạm vi từng bản phát hành trong khuôn khổ Ban lãnh đạo giao; bảo vệ quyết định bằng dữ liệu -         Nghiệm thu tính năng trước khi phát hành; chịu trách nhiệm kết quả sản phẩm sau ra mắt; trình bày sản phẩm (deck, demo) khi được yêu cầu    (iii) Coding cơ bản và tự kiểm chứng -         Viết SQL để truy vấn, đối chiếu dữ liệu; đọc tài liệu API và gọi thử bằng Postman hoặc script -         Dùng công cụ AI / low-code dựng nhanh prototype bấm được; viết script nhỏ (Python, JavaScript, Apps Script) xử lý dữ liệu, tự động hoá báo cáo -         Đọc hiểu code ở mức nắm logic để trao đổi chính xác với lập trình viên (không yêu cầu lập trình sản phẩm)    (iv) Dữ liệu, kiểm thử và chất lượng -         Định nghĩa bộ chỉ số sản phẩm (người dùng hoạt động, chuyển đổi, giữ chân, giá trị giao dịch, tỷ lệ hoàn tiền); xây dashboard, báo cáo định kỳ; đề xuất cải tiến dựa trên số liệu -         Viết Test Case từ Acceptance Criteria; thực hiện UAT trên app, web và dữ liệu; kiểm tra tính đúng của dữ liệu tài chính (hoàn tiền, hoa hồng, đối soát) trước khi phát hành -         Ghi nhận lỗi rõ ràng (bước tái hiện, kết quả mong đợi, bằng chứng), theo dõi đến khi đóng    (v) Viết hướng dẫn và cải tiến cách làm -         Viết tài liệu hướng dẫn sử dụng cho người dùng, đối tác, vận hành; viết SOP cho các hoạt động lặp lại (tiếp nhận yêu cầu, nghiệm thu, phát hành, xử lý sự cố) -         Chủ động thử và đề xuất cách làm mới (công cụ, quy trình, AI) khi cách hiện tại kém hiệu quả; chứng minh bằng số liệu; đào tạo đồng nghiệp khi triển khai tính năng mới
• Nghiên cứu đối thủ, xu hướng; báo cáo định kỳ và các công việc khác theo phân công của quản lý trực tiếp

• Học vấn và

kinh nghiệm

• Tốt nghiệp Cao đẳng / Đại học ngành CNTT, Hệ thống thông tin quản lý, Khoa học dữ liệu, QTKD, TMĐT hoặc liên quan -         Từ 2 năm kinh nghiệm Business Analyst, Product Owner, Product Operations hoặc tương đương; đã tham gia ít nhất 1 sản phẩm số đã ra mắt và có người dùng thật
• Chuyên môn (bắt buộc): -
• BA: viết được BRD, FRD, User Story, Acceptance Criteria; vẽ Flowchart/BPMN, Wireframe; hiểu Agile/Scrum và mô hình nền tảng số hai phía (hoa hồng, hoàn tiền, khuyến mãi) -
• Product Owner: từng quản lý backlog, ưu tiên tính năng và quyết định phạm vi phát hành cho ít nhất 1 sản phẩm; bảo vệ quyết định bằng dữ liệu -
• Coding cơ bản (có kiểm tra trong bài test):
• SQL có JOIN/GROUP BY; đọc tài liệu REST API và JSON; viết script nhỏ bằng Python hoặc JavaScript; dùng công cụ AI dựng prototype trong vài giờ -

Dữ liệu

• Excel/Google Sheets nâng cao (Pivot, Lookup, Query); từng dựng dashboard bằng Looker Studio, Power BI, Metabase hoặc tương đương -
• Hướng dẫn và cải tiến: từng viết SOP hoặc tài liệu hướng dẫn mà người khác đã dùng được; có ví dụ cách làm mới đã áp dụng thành công (mang mẫu khi phỏng vấn)
• Phẩm chất cá nhân: -         Kỹ tính, chú ý chi tiết; giữ lời và giữ đúng thời hạn -         Chủ động, chịu học cái mới, chịu nhận việc chưa có người hướng dẫn; tinh thần làm việc nhóm và cầu tiến -         Cam kết tuân thủ quy định bảo mật thông tin của Công ty
• Ưu tiên: -         Từng làm sản phẩm TMĐT, Affiliate, Cashback, ví / Loyalty, quản lý chi tiêu, bán lẻ – phân phối OMO, hoặc nền tảng B2B/SaaS cho chuỗi cửa hàng -         Từng làm sản phẩm có bản đồ, vị trí người dùng, dữ liệu địa lý; từng tích hợp cổng thanh toán, API sàn TMĐT, SMS/ZNS, ERP
• Biết Figma, Jira/ClickUp/Notion; chứng chỉ CBAP, CCBA, PSPO; tiếng Anh đọc tài liệu kỹ thuật
• NGUYÊN TẮC LÀM VIỆC VÀ BẢO MẬT -
• Bảo mật: ký NDA trước khi tiếp cận tài liệu, mã nguồn, dữ liệu; không chia sẻ thông tin sản phẩm, khách hàng, đối tác, số liệu ra ngoài phạm vi được cấp quyền (kể cả mạng xã hội, portfolio cá nhân); không đưa dữ liệu thật hay mã nguồn vào công cụ AI công cộng; chỉ dùng hệ thống và tài khoản Công ty cấp -
• Kỷ luật: mọi yêu cầu, quyết định, thay đổi phạm vi đều ghi bằng văn bản; tài liệu và báo cáo có nguồn số liệu, ngày cập nhật; không đẩy tính năng chưa nghiệm thu, không sửa dữ liệu sản xuất khi chưa được duyệt -

Tính thường trực trong công việc

• Sẵn sàng thực hiện các công việc cần hỗ trợ phát sinh ngoài giờ theo yêu cầu của Ban lãnh đạo (nếu có)