Agentic Engineer (Python/Go/C/C++ Backend & AI Agents) - Khối Công nghệ thông tin (2026TD450887)

• Xây dựng phát triển các sản phẩm AI có khả năng tự động lập kế hoạch, ra quyết định và thực thi hành động, được triển khai thực tế ở quy mô lớn, các hệ thống AI thế hệ mới như: - AI Agents (Autonomous Agents) - LLM-powered Applications - Multi-agent Workflow Systems - AI-driven Backend Services - Intelligent Automation Platforms

Trách nhiệm công việc (Responsibilities)

• Thiết kế và phát triển các hệ thống Backend tích hợp AI/LLM Agents. - Xây dựng các Agentic Workflow, A: Planning – Tool Use – Memory – Execution. - Phát triển các dịch vụ AI dưới dạng Microservices (FastAPI/Flask/Django hoặc Java/Go services). - Tích hợp các mô hình AI vào hệ thống sản phẩm qua REST/gRPC APIs. - Triển khai hệ thống AI production-ready với Docker/Kubernetes. - Tối ưu hiệu năng inference: latency, throughput, cost. - Làm việc với dữ liệu lớn và hệ thống có lượng người dùng cao (đặc biệt trong tài chính/ngân hàng/chứng khoán). - Nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật mới: RAG, Function Calling, Multi-agent systems, Reinforcement Learning Agents. - Đảm bảo các tiêu chuẩn về bảo mật, an toàn và khả năng mở rộng của hệ thống AI

Yêu cầu công việc

• Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin, Tự động hóa, Điện tử viễn thông hoặc các ngành liên quan
• Có kinh nghiệm thực tế làm Backend tại công ty hoặc dự án lớn.
• Thành thạo ít nhất 1 ngôn ngữ Backend: Ưu tiên Python, Go, C/C++
• Có kinh nghiệm thiết kế hệ thống Microservice Architecture.
• Thành thạo một trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu:PostgreSQL, MongoDB...
• Hiểu rõ API design (RESTful/gRPC), bảo mật và tối ưu hiệu năng hệ thống.
• Có

kinh nghiệm với

• LLM Agents (GPT, Gemini, Claude...), LangChain / LangGraph/ ADK, Autogen, RAG pipelines, Vector Database(Milvus, pgvector...). Tool-use Agents (Function Calling), Memory + Planning + Multi-step reasoning systems
• Thành thạo Git/GitFlow
• Có

kinh nghiệm

• Docker, Kubernetes...
• Ưu tiên: + Có

kinh nghiệm trong domain

• Tài chính, ngân hàng, chứng khoán + Hiểu biết về AI Safety, Guardrails, Model Monitoring. + Có kinh nghiệm tối ưu hệ thống AI cost-efficient ở production. + Với ứng viên Junior, Fresher: Ưu tiên các bạn xếp loại học tập loại Giỏi, Xuất sắc; GPA cao; đạt giải thưởng trong các cuộc thi chuyên môn, học sinh giỏi tỉnh, thành phố trở lên; có nghiên cứu khoa học được công bố tại các hội thảo, tạp chí quốc tế (ứng viên cần thể hiện nội dung về GPA, giải thưởng trong CV) + Có kiến thức, Kỹ thuật xử lý dữ liệu:NLP, Computer Vision, Speech, Video Understanding + Hiểu biết kiến trúc mô hình: CNN, RNN, Transformer, Attention, GNN…
• MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau: - Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính - Số điện thoại và Email liên hệ - Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp - Kinh nghiệm làm việc - Từ 3 - 5 kỹ năng nổi bật

Skilltags

Nice to have

• Python, C/C++
• MicroService
• FastAPI/Flask/Django
• Tensorflow
• Pytorch
• DGL
• PyG
• Onnx
• Restful gRPC
• Git
• Git Flow
• Docker
• Kubernete
• Kubeflow
• MLFlow
• TritonServer
• Tensorflow Serving
• Supervised learning
• Reinforcement learning
• Computer Vision
• Video
• Âm thanh
• NLP
• CNN
• RNN
• Transformer
• Attention
• SVM
• KNN
• Clustering
• GNN
• Knowledge Distiller
• Model Prune
• Model Quantization