TESTER AUTOMATION

• 1.
• CHIẾN LƯỢC VÀ NỀN TẢNG AUTOMATION -        Đánh giá sản phẩm, rủi ro và lựa chọn phạm vi phù hợp để tự động hóa -        Thiết kế, duy trì  Framework Automation cho Web, mobile và API. -        Xây dựng Convention, cấu trúc test, Test data và cơ chế cấu hình môi trường -        Đề xuất công cụ phù hợp như Playwright/Cypress/Selenium, Appium/Maestro/Detox và API testing -        Thiết lập Dashboard/ chỉ số độ bao phủ, pass rate, Flaky rate và thời gian chạy.
• 2.
• XÂY DỰNG VÀ THỰC THI KIỂM THỬ TỰ ĐỘNG -        Phân tích User story, Acceptance criteria và thiết kế Automated test case -        Tự động hóa Regression cho Web bằng công cụ phù hợp  -        Tự động hóa API test, Contract test và kiểm tra dữ liệu -        Tự động hóa các luồng Mobile trọng yếu khi phù hợp -        Xây dựng Test data, Mock/stub và utility dùng chung -        Phân tích, sửa Flaky test và tối ưu thời gian chạy -        Thực thi Regression theo Build/Relase và phâ tích kết quả -        Bổ sung Test tự động sau lỗi Production hoặc lỗi nghiêm trọng
• 3.
• TÍCH HỢP CI/CD VÀ BÁO CÁO CHẤT LƯỢNG -        Tích hợp test suite vào pipeline CI/CD và thiết lập quality/log -        Quản lý chạy song song, retry hợp lý và lưu artifact/video/log -        Phối hợp DevOps quản lý môi trường, secret và tài nguyên chạy test -        Tổng hợp báo cáo chất lượng theo Sprint/release -        Cảnh báo kịp thời khi Regression hoặc quality gate thất bại
• 4.
• PHỐI HỢP VÀ CẢI TIẾN QA -        Phối hợp Manual Tester để chọn case automation và thống nhất dữ liệu -        Phối hợp Developer nâng testability, locator, API hook và log -        Review test code và hỗ trợ thành viên sử dụng framework -        Tham gia phân tích root cause và đề xuất biện pháp ngăn lỗi -        Nghiên cứu công cụ, kỹ thuật và tối ưu chi phí kiểm thử
• 5.
• ỨNG DỤNG AI TRONG CÔNG VIỆC -        Xây dựng kiểm thử tự động cho các tính năng AI/LLM và ứng dụng AI hỗ trợ tạo test, phân tích failure; kiểm chứng đầu ra trước khi đưa vào pipeline. -        Sử dụng công cụ AI được Công ty cho phép để tăng năng suất; tự chịu trách nhiệm về tính đúng đắn của nội dung, mã nguồn, tài liệu hoặc kết quả tạo ra -        Không nhập dữ liệu cá nhân, dữ liệu học sinh/bệnh nhân, mã nguồn hoặc thông tin nội bộ nhạy cảm vào công cụ AI chưa được phê duyệt. -        Ghi nhận các use case AI hiệu quả, chia sẻ cách sử dụng và đề xuất cải tiến quy trình phù hợp với vị trí.

• Từ 3 năm kinh nghiệm Testing, tối thiểu 2 năm Automation trên sản phẩm Production
• Bắt buộc có

kinh nghiệm thực tế về AI

• có kinh nghiệm sử dụng AI trong thiết kế test, sinh dữ liệu kiểm thử, hỗ trợ viết Automation hoặc phân tích kết quả kiểm thử
• Lập trình TypeScript/Java/Python; Playwright/Cypress/Selenium; API test; CI/CD; SQL; Git; hiểu mobile automation và performance là lợi thế
• Biết dùng AI để tạo/đánh giá test case và test code; có khả năng kiểm thử sản phẩm AI/LLM với tiêu chí tính đúng, tính ổn định, hallucination, prompt injection và dữ liệu nhạy cảm
• ISTQB hoặc chứng chỉ Automation là lợi thế ( KHÔNG BẮT BUỘC )