Senior Payroll Specialist - Workforce Management, SPX Express

1.Xử lý lương và phí dịch vụ tài xế hàng tháng

• Tiếp nhận, kiểm tra và tổng hợp toàn bộ dữ liệu phục vụ cho việc tính lương tài xế trên toàn quốc.
• Phát hiện dữ liệu thiếu, không nhất quán hoặc bất thường và phối hợp với các bên liên quan để xử lý.
• Tiếp nhận và kiểm tra dữ liệu tăng, giảm và điều chỉnh liên quan đến bảo hiểm (BHXH, BHYT, BHTN) trong phạm vi được phân công.

2. Xử lý thanh toán hàng tuần cho cộng tác viên và các khoản tồn đọng

• Kiểm tra các chính sách, cơ chế thanh toán và dữ liệu liên quan trước khi xử lý.
• Phối hợp với các bên liên quan để tính toán, đối soát và thực hiện thanh toán theo chính sách được xác nhận.
• Tiếp nhận và tổng hợp thông tin, dữ liệu các khoản lương và phí dịch vụ chưa hoàn tất để chi trả hàng tuần; xác nhận khấu trừ các khoản công nợ còn tồn đọng (nếu có).

3. Xử lý thanh toán hoàn tiền cọc cho tài xế

• Kiểm tra danh sách hoàn cọc và các khoản khấu trừ còn tồn đọng để xác định số tiền thực tế cần hoàn trả.
• Tiếp nhận thông tin tài khoản ngân hàng mới hoặc thay đổi, đảm bảo dữ liệu đầy đủ và chính xác phục vụ cho việc thanh toán.

4. Xây dựng chính sách và báo cáo

• Xây dựng và cập nhật chính sách chi trả cho tất cả các khoản phụ cấp, đảm bảo kịp thời điều chỉnh khi có thay đổi.
• Lập báo cáo chi phí, bao gồm phân bổ chi phí, tổng hợp chi phí và chi phí lao động, gửi đến các bên liên quan.
• Đề xuất và triển khai cải tiến các bảng theo dõi, tính toán và quy trình kiểm soát, nhằm giảm thiểu sai sót thủ công và nâng cao hiệu quả vận hành.

Yêu cầu

- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Kế toán, Tài chính, Nhân sự hoặc các ngành liên quan.
- Có từ 3–5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực C&B, payroll, xử lý thanh toán, đối soát hoặc quản lý dữ liệu tài chính.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm xử lý payroll số lượng lớn hoặc thanh toán tài xế trong lĩnh vực logistics, giao nhận hoặc thương mại điện tử.
- Thành thạo Excel/Google Sheets và các công cụ hỗ trợ xử lý dữ liệu. Ưu tiên ứng viên biết ứng dụng AI để tối ưu khối lượng công việc khi xử lý dữ liệu quy mô lớn.
- Có tư duy phân tích tốt, khả năng xử lý dữ liệu lớn, kiểm tra logic tính toán và phát hiện chênh lệch.
- Có kiến thức về xử lý payroll, đối soát thanh toán và kiểm soát dữ liệu nội bộ là một lợi thế.