[Hà Nội] CV/CVC/CVCC Quản lý chất lượng và tuân thủ (QA)

1. Kiểm soát chất lượng dịch vụ CNTT

• 2. Giám sát rủi ro, sự cố và đánh giá mức độ ảnh hưởng
• 3. Quản lý quy trình, tiêu chuẩn chất lượng và tuân thủ
• 4. Phân tích dữ liệu chất lượng dịch vụ CNTT và hỗ trợ cải tiến
• 5. Đào tạo, truyền thông và hỗ trợ nâng cao nhận thức về chất lượng dịch vụ CNTT
• 6.
• Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của cấp trên

• 1. Trình độ - Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ Thông Tin, Quản lý Chất lượng, Hệ thống Thông Tin, Khoa học Máy Tính hoặc các lĩnh vực liên quan. - Ngoại ngữ: Cấp độ 2: TOEFL 46-78 | IELTS 4.5-6.0 | TOEIC 605-780 hoặc tương đương - Sử dụng thành thạo MS Office (Word, Excel, PowerPoint) và các phần mềm nghiệp vụ liên quan.
• Có khả năng sử dụng các nền tảng quản trị dịch vụ CNTT như ServiceNow, Jira Service Management. - Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ ITIL, ISO 9001, COBIT, Lean Six Sigma.
• 2. Kinh nghiệm - Từ 03 - 05 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực đảm bảo chất lượng dịch vụ CNTT, kiểm soát vận hành CNTT. - Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong ngành ngân hàng, tài chính, fintech.
• 3. Kiến thức - Am hiểu về cơ cấu tổ chức và mô hình hoạt động của LPBank, đặc biệt là Khối Công nghệ Thông tin và các đơn vị vận hành dịch vụ CNTT. - Am hiểu về lĩnh vực tài chính – ngân hàng, xu hướng chuyển đổi số trong ngành ngân hàng, quản trị dịch vụ CNTT. - Có kiến thức sâu về chất lượng dịch vụ CNTT, đảm bảo SLA, OLA, KPI trong vận hành hệ thống ngân hàng. - Am hiểu về các chính sách, quy trình quản lý chất lượng dịch vụ CNTT, các tiêu chuẩn và quy định liên quan trong ngân hàng. - Hiểu rõ các tiêu chuẩn quốc tế về quản lý chất lượng dịch vụ CNTT, như ISO 9001, ITIL, CMMI, Lean Six Sigma, COBIT.  - Hiểu biết về các quy định pháp lý liên quan đến công nghệ thông tin trong ngân hàng, bao gồm: Luật An toàn thông tin mạng, Luật Giao dịch điện tử, Nghị định về bảo vệ dữ liệu cá nhân.
• Các quy định của Ngân hàng Nhà nước về quản lý rủi ro CNTT, an toàn hệ thống thông tin.
• 4. Kỹ năng - Kiểm soát chất lượng dịch vụ CNTT, SLA, OLA, KPI. - Phân tích dữ liệu, quản lý rủi ro, tối ưu hóa vận hành CNTT. - Áp dụng công nghệ AI, Big Data vào cải tiến chất lượng dịch vụ CNTT.