Data Analyst upto 25M

• Chuyên viên phân tích số liệu _Phòng Tài chính: 1/ Xây dựng báo cáo quản trị tài chính và phân tích dữ liệu bán lẻ:  - Tổng hợp, chuẩn hóa dữ liệu bán hàng để lập báo cáo doanh thu, lợi nhuận gộp theo cửa hàng, nhãn hàng, kỳ - Phân tích hàng hoàn trả, chiết khấu thương mại, tồn kho và hiệu quả hoạt động của cửa hàng - Xây dựng công cụ tự động đối chiếu, tổng hợp số liệu tài chính 2/ Xây dựng dữ liệu cho công tác kiểm soát nội bộ:  - Trích xuất, tổng hợp dữ liệu phục vụ đánh giá kiểm soát nội bộ theo phòng ban - Đối soát dữ liệu giữa POS và ERP; xây công cụ theo dõi, cảnh báo bất thường (dữ liệu hàng hóa, tồn kho, bán hàng) 3/ Công việc khác: - Phối hợp Chuyên viên Phân tích Tài chính, Kiểm soát nội bộ về mặt dữ liệu khi cần; các việc phát sinh theo phân công * Thời gian &

Địa điểm làm việc

• Địa chỉ : Trụ sở khối VP 31 Lê Văn Lương, Thanh Xuân, Hà Nội
• Thời gian: 8h-17h (Nghỉ chiều Thứ 7 và Chủ Nhật)
• QUYỀN LỢI - Mức lương cứng cố định/tháng: up 25M - Nghỉ phép 12 ngày/năm, nghỉ Lễ theo quy định của Luật lao động. - Tham gia BHXH, BHYT, và hưởng đầy đủ các chế độ theo quy định của nhà nước. - Được hưởng các chế độ

phúc lợi theo quy định của Công ty

• Sinh nhật, ốm đau, hiếu hỉ, - Tham gia các hoạt động văn hoá tinh thần tại công ty: Party, sinh nhật toàn công ty theo quý, teambuilding định kỳ, thể dục thể thao, du lịch,… - Không gian làm việc thoải mái; cung cấp trang thiết bị làm việc hiện đại. - Được làm việc trong một trường năng động, có cơ hội thể hiện năng lực bản thân và cơ hội thăng tiến.
• Phúc lợi - Cung cấp đầy đủ trang thiết bị làm việc. - Chế độ đầy đủ theo quy định công ty. - Chính sách ưu đãi theo chế độ CBNV khi mua sắm các sản phẩm công ty.

• Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành Kinh tế, Thống kê, Công nghệ thông tin hoặc Tài chính,... - Tối thiểu 03 năm làm việc trong lĩnh vực liên quan; có kinh nghiệm dữ liệu bán lẻ hoặc thời trang là lợi thế; - Bắt buộc: Excel nâng cao, Power BI, SQL; hiểu biết cơ bản về ERP. - Ưu tiên: Biết Python; từng dùng AI để tự động hóa báo cáo, đối soát dữ liệu; hiểu khái niệm RAG cơ bản - Tư duy kinh doanh, nhanh nhẹn.