Kỹ sư Dữ Liệu (Data Engineer)

Mục tiêu công việc

Hỗ trợ xây dựng và vận hành hạ tầng dữ liệu nền tảng phục vụ phân tích, báo cáo và các ứng dụng AI. Ứng viên sẽ tham gia thiết kế pipeline dữ liệu tự động, đồng thời tích hợp và khai thác các mô hình AI có sẵn (như OpenAI, Gemini...) nhằm phục vụ sản xuất và kinh doanh.

️ Trách nhiệm chính

- Xây dựng và vận hành pipeline ETL/ELT từ các nguồn như ERP, API, Excel, Google Sheets...

- Duy trì vận hành và phát triển data warehouse/data lake, đảm bảo dữ liệu sạch, chính xác và có thể sử dụng lại.

- Viết SQL/Python script để xử lý, tổng hợp, chuẩn hóa dữ liệu phục vụ báo cáo và phân tích.

- Sử dụng một trong các công cụ như n8n, Pentaho, Airflow… để tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu.

- Sử dụng N8N Tích hợp các API AI có sẵn như OpenAI, Gemini... vào workflow hiện tại để tạo ra các ứng dụng (chat bot nội bộ cơ bản, dự báo doanh thu, sản phẩm bán chạy, bán chậm, cảnh báo tiến độ sản xuấ…)

- Phối hợp với các phòng ban khác (sản xuất,Kinh doanh,marketing, vận hành...) để hiểu và chuyển hóa yêu cầu dữ liệu thành giải pháp kỹ thuật.

- Ghi chép, tài liệu hóa các quy trình dữ liệu, đảm bảo khả năng mở rộng và bảo trì.

Yêu cầu bắt buộc

-          Kiến thức cơ bản về xử lý dữ liệu, SQL, Python (pandas, requests).

-          Có kinh nghiệm sử dụng ít nhất 1 trong các công cụ sau: n8n, Airflow, Pentaho, dbt, Talend.

-          Hiểu khái niệm về data warehouse, schema, pipeline dữ liệu.

-          Kiến thức cơ bản về AI/Machine Learning.

-          Hiểu cơ bản về kiến trúc hệ thống dữ liệu, tư duy “end-to-end”.

-          Có thái độ học hỏi tốt, tư duy giải quyết vấn đề, giao tiếp nhóm ổn.

 ⭐ Ưu tiên

-          Đã từng tích hợp hoặc có hiểu biết về các dịch vụ AI (OpenAI API, Gemini, Claude...).

-          Có kiến thức cơ bản về AI/ML (không cần tự huấn luyện mô hình, chỉ cần hiểu cách ứng dụng).

-           Biết sử dụng Google Cloud, Docker là điểm cộng.

-          Có dự án cá nhân hoặc bài toán thực tế đã xử lý (có thể trình bày).

Cơ hội phát triển

-          Được huấn luyện để nâng cao lên vị trí Data Engineer chuyên sâu hoặc AI Automation Engineer.

-          Cơ hội làm việc trong môi trường ứng dụng dữ liệu vào vận hành thực tế, không lý thuyết suông.

-          Tiếp xúc sớm với các công nghệ AI mới, mô hình LLM, tự động hóa toàn bộ quy trình kinh doanh.

• Qualification: Bachelor
• Age: Unlimited
• Job type: Permanent